좋은 질적연구를 하기 위핸 방법

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질적 연구
질적 연구의 본질
연구 가설이란 무엇일까요?
#좋은 연구 가설이 갖추어야 할 요건
#연구 가설을 세우기 위한 단계
#검증 가능한 가설이란?
그렇다면, 귀무 가설이란 무엇일까요?
귀무 가설은 왜 중요할까요?
#가설을 세울 때 고려해야 할 체크리스트

질적연구
양적연구

질적 연구

'질적 연구 (Qualitative Research)'는 인류학, 사회학 및 철학과 같은 다양한 분야에 기반을 둔 복잡한 연구방법론을 지칭하는 포괄적인 용어로, 현재 응용 언어학을 포함한 거의 모든 사회 과학 분야에서 사용됩니다. 질적 연구를 하는 연구자들은 “의미”(meaning)는 사회적으로 만들어지기 때문에 (socially constructed) 연구의 초점은 연구의 대상이 되는 사람들에 있다고 생각합니다.
따라서, 질적 연구를 하는 연구자들은 연구대상자들이 살아가고, 일하고, 공부하는 그런 평범한 일상의 환경에 관심이 있습니다. 이러한 자연적인 환경은 가정, 직장 및 교실과 같은 장소가 포함됩니다. 그들은 이러한 일상의 공간이 복잡하고, 역동적이며, 많이 혼란스럽다라고 인식하고 있습니다. 결과를 측정하는 것에 중점을 둔 양적 연구를 하는 연구자들과 달리, 질적 연구자들은 아래에 간략하게 언급 된 여러 데이터 수집 방법들을 사용하여 어떤 특정 환경에서 무엇이 벌어지고 있는지에 대한 과정을 이해하는 것에 주목합니다. 여러 가지 질적 연구의 기법들을 다루기 전에 질적 연구의 본질에 대해 살펴보도록 합시다.

질적 연구의 본질

일반적으로 질적 연구는 “탐색” (exploratory)에 그 본질이 있습니다. 탐색의 목적은 새로운 아이디어와 견해를 발견하고, 심지어 특정 연구 분야에서 새로운 이론을 만들어내는 것입니다. 그러나 이 독특한 연구 접근법은 어떤 특정 환경에서 어떤 특정한 현상을 예측하려는 방법론이기 보다는 오히려, 주어진 연구 환경에서 현상이나 연구대상자, 또는 사건들 그 자체에 대해 우리가 알게 되는 것 그것에 목적을 두고 있다고 말할 수 있습니다. 즉, 질적 연구는 주로 특정하고 또는 차별화되는 어떤 것에 그 초점을 두고 있는 것이지 다른 상황을 아우르는 상황에 대한 일반화를 주장하지 않습니다. 연구자의 연구 보고서에 묘사되어 있는 자료가 풍부하면 풍부할수록, 독자는 보다 쉽게 연구가 진행된 환경을 구상하고 연구의 적절성에 대해 보다 수월하게 판단을 내릴 수 있게 됩니다.
대부분의 질적 연구에서, 데이터를 수집하기 위한 다양한 연구 방법을 사용합니다. 다음은 응용 언어학에서 일반적으로 사용되는 몇 가지 데이터 수집 방법입니다. 관찰 (Observation) 인터뷰 (Interviews) 공개 형 답변 항목을 가진 설문지 조사 (Open-Response Items on Questionnaires) 구두 보고서 (Verbal Reports) 담화 분석 (Discourse Analysis) 문서 (예: 텍스트 자료, 학생들의 작품 등)
질적 연구는 보통 탐색적 연구이기 때문에, 대부분의 연구자들은 처음부터 특정 연구 문제를 만들어 놓고 연구에 들어가지 않습니다. 오히려 연구 목적과 이론적 틀을 가지고 연구를 시작합니다. 연구자들이 연구 환경에 들어가면서, 질문이 생기고 이 질문이 지속적으로 정제되고 수정되어갑니다. 아래는 연구문제와 데이터 수집의 한 방법인 인터뷰에 대한 묘사를 분석한 예입니다. 이론적 뼈대가 데이터 분석을 어떻게 이끌어 가는지 살펴보시기 바랍니다.

예시

연구 질문 : XXX 문화는 어떻게 YYY 교실에 있는 XXX 학생의 학업 참여 양상을 설명하는가? 인터뷰 데이터 분석 그룹 내에서 선호되거나 가정된 관계에 대하여, XXX 참가자는 만약 자신의 의견에 질문이 제기되었을 경우, 체면을 잃을 것이라고 생각하게 된다고 말했습니다. 의사소통이 문화에 의해 크게 영향을 받는 다는 것을 생각해 볼 때, 이러한 자의식은 의사소통과 문화의 관계에 밀접한 관계에 있음을 의미합니다. XXX 문화의 의사소통방식은 간접성, 형식주의, 그리고 체면을 강조합니다 (Lee, 2005). 즉, 체면을 차린다는 것은 자신의 모든 것을 드러내지는 않고 특정 그룹에서 자신이 갖는 지위에 걸맞게 공손함을 유지하려고 하는 것입니다 (Kasey, 2005). 따라서 XXX 학생들의 의사소통 과정은 일반적으로 완곡 또는 암시 (insinuation), 계층 구조 (hierarchy), 와 역할 관계 (role relationship)의 개념이 반영됩니다. 예를 들어 그룹 구성원 중 하나가 자신의 의견에 이의를 제기했을 때, 많은 XXX 참가자들은 이를 자신에 대한 개인적인 공격으로 받아들입니다. 따라서, XXX 참가자들은 자신이 공격적으로 보이는 것을 피하고, 좋은 관계를 헤치고 싶지 않아, 타인의 의견에 이견을 나타내거나 도전하지 않는 경향이 있었습니다. XXX 참여자들이 직면한 또 다른 문제는 대화 중 나타나는 비언어적신호와 잠시 멈춤(pause)의 의미를 인지하지 못한다는 것입니다. 이로 인해, 그들은 언제 말하는 것이 적절한 지 확신을 가지지 못했습니다. 나는 충분한 증거 없이 어떤 것이 잘못됐다고 나서는 것을 피하려고 합니다. 혹시 내가 문맥에 맞지 않는 말을 하고 있다고 생각되면 동료의 표정을 봅니다. . . 내 의견에 아무도 반응하지 않으면 조금 당황스러워집니다. 나는 심지어 망신을 당하게 되고 외톨이로 생각되어지기도 합니다. (XXX 학생, 인터뷰 # 25) 비록 보편적인 현상이며 ZZZ의 이데올로기와 맥을 함께 하지만, XXX 사회심리학과 문화에서 체면은 특히 흔히 목격되는 현상입니다. 체면은 개인적인 문제일 뿐 아니라, 그 개인의 가족, 소셜네트워크 및 넓게는 공동체와도 관련이 있습니다 (Cronin, 1995). XXX 나라에서 일상적으로 널리 행해지는 체면은 인간관계와 사회적 의사소통을 조절 또는 규제 합니다 (Cronin, 1995). . .

- 김정인 교수 (영어교육과) -

This article is also available in: English

연구 가설이란 무엇일까요?

연구 가설이란 연구 질문을 소개하고 예상 결과를 제안하는 진술입니다. 연구를 통해 어떤 일이 발생할 것으로 예상되는지에 대해 구체적이고 검증 가능한 예측입니다.

가설은 과학 실험의 기초를 형성하는 필수 요소라고 할 수 있기 때문에 신중하고 철저하게 세워야 합니다. 가설 구성의 사소한 결함이라도 추후 실험에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

마찬가지로, 과학 실험의 경우에도 심리학, 생물학 또는 그 외 분야의 모든 연구에서 가설은 연구원이 실험을 통해 일어날 것이라고 예측하는 것을 나타냅니다.

가설은 예측이지만 추측 이상의 것을 포함합니다. 대부분의 경우 가설은 배경 조사를 통해 탐구하려는 질문으로부터 시작됩니다. 이 시점에서 연구원이 검증 가능한 가설을 개발하기 시작합니다. 탐색을 위해 연구를 작성하는 것이 아닌 이상 가설은 항상 예상 가능한 일에 대해 설명해야 합니다.

예를 들어, 특정 약물의 효과를 탐구하는 연구의 가설은 약물이 특정 질병의 증상에 어떤 유형의 영향을 미칠 것으로 예상하는 것이 될 수 있습니다. 또는 심리학에서 가설은 환경의 특정 측면이 사람의 특정 행동에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지에 초점을 맞출 수 있습니다.

항상 기억할 점은 가설이 정확할 필요는 없다는 것입니다.

가설은 연구원이 연구를 통해 기대하는 바를 예측하지만, 연구의 목표는 이 추측이 옳은지 틀린 지를 판단하는 것입니다. 실험을 수행할 때 연구자들은 궁극적인 결과에 기여하는 요소를 결정하기 위해 여러 다양한 요소를 탐색할 수 있습니다.

대부분의 경우 연구원은 특정 이론에서 가설을 도출해내거나 이전 연구를 기반으로 가설을 세울 수 있습니다.

예를 들면, 이전 연구에서 스트레스가 면역 체계에 영향을 미칠 수 있음을 검증한 연구원은 “스트레스 지수가 높은 사람은 스트레스 지수가 낮은 사람보다 바이러스에 노출된 후 감기에 걸릴 가능성이 더 높다.” 라는 가정을 내릴 수 있습니다.

또 다른 예로는, 일반적으로 알려진 신념이나 지혜를 통해서도 가설을 세워볼 수 있습니다. “유유상종” 이라는 사자성어가 있습니다. 따라서 연구원은 “사람들은 관심사와 교육 수준이 자신과 비슷한 사람과 연인을 이루는 경향이 있다”라는 가설을 세울 수 있습니다.

#좋은 연구 가설이 갖추어야 할 요건

가설은 문제의 정의, 해결 방안 제시 및 설명 그리고 예측된 결과로 구성됩니다. 질적 및 정량적 자료를 통해 문제를 명확히 정의해야 하며, 제안하는 해결 방안에 대해 상세히 설명하고 연구의 성공과 실패를 결정하는 분명한 기준과 함께 예측된 결과를 나타내야 합니다.

가설의 일반적인 형식은 다음과 같습니다: [원인] – [효과] – [이론]

좋은 가설을 세우기 위해서 스스로에게 다음과 같은 질문을 해보시기 바랍니다.

가설이 주제에 대한 연구에 근거하고 있습니까?
가설을 검증할 수 있습니까? 변수 간의 관계를 설정하거나 반증할 수 있는 실험을 설계할 수 있는 안전하고 윤리적인 실험을 수행할 수 있습니까?
가설에 독립 변수와 종속 변수가 포함되어 있습니까? 변수를 식별할 수 있습니까?
가설을 더 간단하거나 정확한 방법으로 설명할 수 있습니까? 그렇다면 다시 작성하십시오.

특정 가설을 세우기 전, 충분한 시간을 들여 배경 조사를 해야 합니다. 문헌 검토를 마쳤다면 아직 있을 수 있는 잠재적인 질문에 대해 생각해 볼 수 있고, 읽었던 저널 기사에서의 토론에 주의를 기울여 볼 수 있습니다. 많은 저자들이 여전히 탐구되어야 할 질문을 제안하기 때문입니다.

#연구 가설을 세우기 위한 단계

가설을 세우려면 다음 단계를 수행해야 합니다.

주제 또는 문제에 대해 가능한 많은 자료를 수집합니다.
이러한 자료를 평가하고 잠재적인 문제의 원인을 찾습니다.
탐색할 수있는 가능한 설명 목록을 작성합니다.
몇 가지 가능한 가설을 세운 후 실험을 통해 각 가설을 확인하거나 반증할 수 있는 방법을 생각합니다. 이를 위조 가능성이라고 합니다.

#검증 가능한 가설이란?

과학적 방법을 사용하여 실험을 고안하고 수행하려면 가설이 검증 가능한 것이어야 하기 때문에, 효과적인 검증 가능한 가설을 세우는 것이 중요합니다. 검증이 가능한 것으로 간주되려면 다음과 같은 몇 가지 필수 기준을 충족해야 합니다.

가설이 사실임을 증명할 가능성이 있어야 합니다.
가설이 거짓임을 증명할 가능성이 있어야 합니다.
가설의 결과는 재현 가능해야 합니다.

위 기준을 충족하지 못하는 경우 가설과 그 결과는 모호해집니다.

효과적인 검증 가능한 가설의 예시는 다음과 같습니다:

수업에 참석하는 학생은 수업을 건너 뛰는 학생보다 성적이 높다: 수업에 빠뜨리지 않고 참석하는 학생의 성적과 비교하여 결과 데이터를 분석할 수 있기 때문에 검증할 수 있습니다. 다른 사람이 동일한 연구를 수행하고 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.
높은 수준의 자외선에 노출된 사람들은 암 발병률이 높다: 높은 수준의 자외선에 노출된 사람들을 찾고 그들의 평균 암 발생률을 보통 사람들의 암 발생률과 비교할 수 있기 때문에 검증할 수 있습니다.
사람들을 어두운 방에 두면 적외선이 켜지는 시기를 알 수 없다: 이 가설은 여러 사람을 어두운 방에 넣고 적외선을 켜고 방에 있는 사람들에게 적외선이 켜져 있는지 물어볼 수 있기 때문에 검증할 수 있습니다.

그렇다면, 귀무 가설이란 무엇일까요?

귀무 가설은 통계 분석을 사용하여 검증할 수 있으며 종종 H0(“H-naught”)으로 작성됩니다. H0이 참일 경우 표본 관계가 얼마나 실현 가능성이 있는지 확인한 후에는 분석을 실행할 수 있습니다. 연구원은 유의성 검정을 활용하여 H0을 뒷받침하는 결과가 우연이 아닐 가능성을 결정합니다.

귀무 가설은 대립 가설과 동일하지 않습니다. 대립 가설은 두 변수 사이에 관계가 있는 반면 H0은 그 반대를 가정합니다. 다음 예를 살펴보겠습니다.

운동 빈도와 식욕의 관계를 파악하기 위해 연구원은 다음과 같은 질문을 할 수 있습니다.

질문 : 운동 빈도가 증가하면 식욕이 증가합니까?

대립 가설 : 운동 빈도가 증가하면 식욕이 증가합니다.

이때 H0은 두 변수 사이에 관계가 없다고 가정합니다. 운동 빈도가 증가해도 식욕이 증가하지는 않습니다.

또 하나의 귀무 가설을 세우는 예를 들어보겠습니다.

질문: 불충분한 수면은 50세 이상 남성의 심장마비 위험을 증가시키나요?

H0: 50세 이상 남성의 수면량은 심장마비 위험을 증가시키지 않습니다.

귀무 가설은 왜 중요할까요?

많은 과학자들은 종종 테스트에서 귀무 가설을 무시하고는 합니다. 위의 예에서 볼 수 있듯이 H0는 종종 검증된 가설의 반대인 것으로 간주됩니다. 그러나 H0을 포함하고 신중하게 표현하는 것은 중요합니다. 그 이유를 이해하기 위해 이전 예제로 돌아가 보겠습니다.

대립 가설: 불충분한 수면은 50 세 이상 남성의 심장 마비 위험을 증가시킵니다

H0: 50 세 이상 남성의 수면량은 심장 마비 위험에 영향을 미치지 않습니다.

이 H0은 첫 번째 예의 H0과 다릅니다. 실험을 통해 H0도 대립 가설도 성립이 되지 않는다는 것이 확인된다면 실험은 유효하지 않은 것으로 간주됩니다. 첫 번째 예시의 “50 세 이상의 남성의 수면량은 심장 마비의 위험을 증가시키지 않습니다.”라는 가설이 사실이 아닌 것으로 확인되고 대립 가설 또한 그렇다 하더라도 세 번째 가설을 고려할 수 있습니다. 아마도 불충분한 수면은 50 세 이상 남성의 심장 마비 위험을 감소시키는 것일 수 있습니다. 앞서 H0를 검증했기 때문에 이를 무시했다면 얻을 수없는 더 많은 정보를 파악할 수 있습니다.

귀무 가설의 가장 큰 문제점은 많은 과학자들이 이를 실험의 실패로 받아들이고 가치 있는 것을 증명하지 못했다고 생각한다는 것입니다. 그러나 부정적인 결과는 긍정적인 결과만큼이나 아주 중요합니다. 존재하거나 존재하지 않는 상관관계에 대한 중요한 정보를 과학계에 알릴 수 있고, 이러한 방식을 통해 앞으로의 과학을 발전시키고 자원 낭비를 방지할 수 있습니다.