왜 도 첨도 in r

분포의 대칭성¶

비대칭도 구하기¶

왜도와 첨도¶

• 왜도는 평균을 중심으로 한 분포의 비대칭 정도를 나타낸다.
• 기울어진 방향과 정도를 나타내는 양을 나타낸다.
• S > 0 면 오른쪽 방향으로 꼬리가 긴 모양. S < 0 면 왼쪽방향으로 꼬리가 긴 모양.
• 첨도는 정규분포와 비교하여 얼마나 뾰족하지를 나타낸다.
• 첨도가 클수록 뾰족해진다.

#install.packages("moments")

library(moments)

x <- c(6.5,4.0,7.1,8.3,5.4,7.6,9.0,15.7,16.7,6.4,5.0,8.5,5.7,7.7,7.2,12.4,7.1,5.5,9.7,4.4,7.0,

       6.3,8.3,6.9,5.7,7.6,7.9,7.9,6.0,8.2,10.4,9.9,3.9,9.8,8.2,5.6,7.9,6.4,7.4,7.0,13.0,8.7,6.4,6.7,7.4)

skewness(x) # 왜도

​

왜도와 첨도 그리기¶

plot(density(x))                                           # 확률밀도곡선

den.norm <- function(x)dnorm(x,mean=mean(x),sd=sd(x))

curve(den.norm, col="orange",add=TRUE,lty=3)               # 정규분포곡선

abline(v=mean(x),col="purple",lty=2)                       # 평균수직선

​

• 왜도가 s>0 이므로 오른쪽으로 긴꼬리, 첨도는 정규분포 보다 높다.

연습¶

Age, Fare에 대해 첨도와 왜도를 구하시오.¶

setwd("C:/Users/KIIXXI/Documents/khu")

train <- read.csv("train.csv")

head(train)

​

A data.frame: 6 × 12

skewness(train$Age, na.rm=TRUE)

kurtosis(train$Age, na.rm = TRUE)

​

ㅍ

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